패스트캠퍼스 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 챌린지 참여 후기

[ 패스트 캠퍼스 "직장인을 위한 파이썬 데이터 분석" 챌린지 참여 후기 ] 

 

 

안녕하세요.  오늘이 "직장인을 위한 파이썬 데이터 분석" 강의에 대한 챌린지 후기를 남길 시간이 되었습니다. 

결론 부터 말씀 드리고 시작을 해보면 "작심삼일"이던 내가 50회차 수강 후기를 남기는 것을 했다는 것에 매우 만족스럽다는 것입니다. 챌린지를 진행하면서 강의비용을 아끼겠다는 처음 시작의 생각과 나중에 진행하면서 블로그에 이야기를 남기는 하나의 습관이 되어 버린 저를 보면서 챌린지 신청을 정말 잘 했구나 생각이 듭니다.  

그럼 이제 부터 본격적으로 저에 대한 소개와  패스트 캠퍼스 강의 시청에 대한 저의 짧은 소감 그리고 앞으로 진행할 것을 적어 보겠습니다. 

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[ 저에 대한 소개 ]

저는 현재 대학원을 재학중인 학생입니다. "강의는 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석" 이지만 실제로는 학생이죠.  파이썬에 대해서 잘 몰랐기 때문에 가장 기본적이 내용이 잘 정리 되었던 강의를 수강 신청을 했습니다. 그리고 

저는 전자공학과 출신이라서 코딩에 대해서는 완전 처음은 아니였지만 혹여나 잘 수업에 잘 따라 가지 못할까? 걱정을 많이 했었습니다. 그렇지만 현재 4차산업에 관련해서 배우고 싶었고 데이터 분석 및 그에 대한 머신러닝을 알고 싶었기에 가장 저에게 적합한 강의 였다고 생각 됩니다. 

 

이경록 강사님 께서 맨 처음에 말씀해 주셨듯이 비전공자도 잘 따라 할 수 있게 강의를 진행해 주신다고 하셨는데 정말이지 강의를 진행하면서 천천히 세심하게 설명해 주셨습니다.  

 

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[ 패스트 캠퍼스 강의 에 대한 짧은 소감 ]

 

이번에 완주하게 된 "직장인을 위한 파이썬 데이터 분석" 이란 강의는  커리큘럼이 매우 탄탄합니다. 그에 비해 가격은 매우 착하죠. 다른 강의에 비해서는 말이죠.. 

 

데이터 분석의 시작이라는 것으로 출발해서 "전처리", "시각화", "머신러닝", "실전예제" , "시계열 분석" 등으로 크게 나눌 수 있습니다.  이 강의의 가장 큰 장점은 하나의 큰 틀에서 데이터 분석에 대해서 전체적인 흐름을 익힐 수 있다는 것입니다. 

 

이 흐름을 익힐 수 있다는 것이 매우 중요합니다. 그 이유는 솔직히 요즘 유튜브나 블로그, 구글링을 하게 되면 파이썬 데이터 분석에 대한 내용은 매우 많습니다.  또한 많은 예제도 함께 존재합니다. 

그러나 하나의 흐름을 알지 못하면 그 모든 것들이 복잡하게 다가올 수 있습니다.  

특히, 비전공자들이면 매우 심할 수 있습니다. 그렇기에 전체적인 흐름을 배우고 부족한 부분이 있다면 구글링을 통해서 정보를 얻는 것이 효과적인 교육 방법이죠. 그렇기에 저는 가장 큰 장점이라고 생각합니다. (전체적인 흐름도)

 

위에 사진은 제가 이 강의를 시청한 이유중에 하나 입니다. 머신러닝 이라는 이야기는 매우 많이 들었지만 그에 대한 내용은 자세히 알지 못했습니다.  이 강의는 "직장인을 위한 파이썬 데이터 분석" 이기에 머신러닝에 대한 "수학적인 깊이"는 포함되어 있지는 않습니다.  여러 선형대수학 및 통계에서 사용되는 정의를 알고 싶다면 머신러닝 패키지를 수강을 권해드립니다. 그렇지만 깊게 알진 못해도 이런한 모델이 있구나 정도를 알고 싶고 간략하게 설명( 짧지만 강함 ) 을 배우고자 한다면 저는 적극 추천하는 강좌 입니다. 

 

이거는 수업중에 했던 Boston price에 대한 데이터를 이용해서 feature 와 coefficient의 관계를 나타내는 그래프를 만들어 본 것중에 하나 입니다. 다중 선형 회귀 모델이였고 Y(종속변수)는 House Price 였습니다. 

집 가격이 올라가면 RM( 방의 갯수 ) 는 증가하는 양의 상관관계를 갖고 반대로 LSTAT( 빈곤층 ) 과는 음의 상관관계를 보이는 것을 볼 수 있습니다.  맨 처음 제가 해본 선형 회귀 모델이라 매우 기억에 남는 분석이였습니다. 

 

[ 앞으로의 계획 ]

 

저는 "직장인을 위한 파이썬 데이터 분석" 챌린지 이후에도 현재 "데이터분석 A to Z 패키지"를 수강하고 있습니다. 

딥러닝 / 인공지능에 대한 내용과 제가 현재 학교에서 프로젝트로 진행 중것이 "R 데이터 분석" 이기에 선택을 하였습니다.  아직 많은 강의를 들어야 되서 블로그에는 내용을 포스팅 하지 못하고 있지만 앞으로도 꾸준히 재미삼아 올릴 예정입니다.  그렇기에 저는 남아 있는 강의를 수강하면서  데이터 분석 및 머신러닝에 대한 지식을 계속 쌓을 것으로 계획을 잡았습니다. 

 

지금까지 50회차 챌린지 수강 후기에 대한 내용이였고 수강 시청을 하실 분들도 자신에게 제일 최적회된 강의를 선택하셔서 수강 하셨으면 합니다. 

 

감사합니다. 

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https://bit.ly/3havsav